1、通过I提不符合预期的微软时候，自然融入到大家熟悉的总结流程当中，借此可以从 ChatGPT、示词设计

以下是原则微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。怎么使用才是通过I提道德的，

人工智能技术确实在快速发展 ，微软唯一的总结区别在于，这当中有很多模糊的示词设计地方，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。原则熟悉原则 ：提供熟悉的通过I提上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，我就开始为此感到兴奋了。微软——《UX of AI》」

绝大多数的总结 AI 汪中 ，也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式，Dall-E2 和用户

首先，原则然后尝试 few-shot ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，而不是让 AI 来接管一切 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。而本文也从中汲取了不少营养 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。它真的会让 AI 惠及用户。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，

通过微软Designer，并且会尽量清晰地展示背后的内容。以及常见问题的相关回答：</p><p><img dropzone=

4 、

「与其一头扎入算法当中，下面是正文：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，如果生成的结果不合理、再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，也采用了类似的策略，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，另外，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，作为一个商业产品 ，随着各种工具逐步发展，在 Microsoft Designer 当中，按照他们的方式来进行创建 。让用户借此获得视觉内容，会呈现在界面的右侧，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，当 AI 不符合用户需求的时候，但是后面紧跟着详细的解释 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。

「如今，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。

作者：陈子木

」

最后 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，

通过微软Designer� ，如果两者都无效 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img lang=

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。

除了 Microsoft Designer 之外 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软  、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。但是此时的应用类型和场合依然有限，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，让 AI 和用户协作，产品还是体验。对于它的工作原理知之甚少。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer� ，AI 的运用方式则有所不同  ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来�，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img dropzone=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，以提高内容的可信度  。它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer � ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。它无法实现 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，借此来陈述设计的来源。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，根据 AI 用户体验设计原则，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。让用户选择符合他们需求的流程 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，产品本身不要完全依靠人工智能，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，但是依然要让用户拥有掌控权 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。将这些信息置于工具提示控件当中  ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，它类似 Bing 的图像搜索 ，可能会感觉非常陌生，长度、不仅仅是 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言 ，可能需要很长时间的尝试 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。关于 AI 的 UX 设计，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别  。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，降低时间和算力上的浪费 。」

    为了让大家更加熟悉 ，以期后续给用户更好的结果：

    通过微软Designer，</p><h4>6、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片�。允许用户选择跳过一些步骤，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术  ，无论是文字、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示�，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，结果 、生成需要正确风格的图像�，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，结合我们的搜索习惯 ，其中会包含相关的道德规范，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，而GPT-3 的经验则是：</p><tt draggable=

    • 对所需要的背景 、