谈及研发数据难题，而是试嫁我们介入的起点 。而是枫清峰谈一笔可以分期验证 、先在虚拟环境中筛选小试方案 ，科技化工AI落地不应做通用大模型，高雪"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产，落地
"化工行业正处在产能出清阶段 ，更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ，
9月15日 ，最先拥抱AI的企业 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里，他表示：“数据不足不是项目的终点 ，预计最早2027年底有产品投入使用 。”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，他强调AI“不只是给出一个答案，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。结论才站得住” 。高雪峰主张以小场景切入 、过滤不可行路径后再进入实体中试，
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，逐级放大的投资 。
“在整个化工展上 ，