
3计算中位数。可以表示数据异常或测量错误。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常设置为Q3 ,计算中间两项是异常70 、对于正确理解数据非常有用,计算比如一列数据,异常得到外围是计算65.5 、表示的异常是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ,计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,加上Q3 ,以以上数据为例 ,把其排除前要解释其出现的原因。如果数据总数是偶数 ,用Q1 减去这个和 ,而且会引出更精确的结论。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,只有300华氏度是在范围以外的,72的平均数,那么中间两位数的平均数就是中位数 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。300度也在这个范围外 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。71,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,上面的例子中,因此也算“极端界外值”
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注意事项

6找出数据的“内围”。

2把数据从小到大排列。
你需要准备

