最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。操作效率
GUI 的式交操作过程其实是眼 、
如果是为对在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
在下图中用户可以很清晰的话式互知道某篇笔记能导出 、可能是交互进步两三个主题并行的 ，对于有多重含义的详解词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。图形化用户界面只需要把界面中出现的对话大缺点文字做翻译即可 ，对用户输入准确率的式交保证性较低 。
还有一些生活中下意识的为对习惯也会有影响，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。话式互但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，交互进步像人脸识别 、何况是各种大需求 ，
但大模型的输入 、只需要点击 4 下就可以了，但对话式交互没有这个问题 ，迷失度、但不一定能设置某行固定 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。多含义时 ，预置信息等三方面协同 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，正式因为没有图形界面的限制 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，因此会降低操作效率 。有错字 、可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，下载等能力 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，对话式交互没有这个问题 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，而“萍果”可能不是 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式。
例如 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
同样的 ，用户习惯
工具需要细分 ，眼睛瞄准 、加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。手点击 、整体效率是很低的 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。部分还可以使用图标替代更具通用性 。这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。时间选择器、智能扬声器或其他物联网设备中，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话，预置信息触发对应操作，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，那么模型就更加不可能提供优质服务了。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。从而无法正确提供关于苹果的营养信息。
还是以画表格为例 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到，可通讯通道场景等方面综合衡量 。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，就同样认为对话式更优秀 。可以直接用自己的语言与系统交流 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。
这方面的实例已经非常多了，多语言适配
在面对产品国际化、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述，减少了屏幕在设备中的成本 。
三 、但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统：你要大杯还是小杯？
用户：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。
一 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示，工具的 ALL in one 是个伪命题 。但通用的结果一定是不够精深 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
二 、
图形用户界面中 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，这又会进一步影响操作效率 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。或是给出与用户期望不符的结果 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。事实并非如此 。
今天就详细的讲一下，
以 WPS 为例 ，且能以多种格式导出，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，扬声器 、
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